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此外，Historically, LLMs have been poor at generating Rust code due to its nicheness relative to Python and JavaScript. Over the years, one of my test cases for evaluating new LLMs was to ask it to write a relatively simple application such as Create a Rust app that can create "word cloud" data visualizations given a long input text. but even without expert Rust knowledge I could tell the outputs were too simple and half-implemented to ever be functional even with additional prompting.
最后，给政策是输血，造生态是造血。从过去给土地、给资金的传统要素保障，到如今给算力、给场景、给市场的系统性生态构建，这是城市治理能力的深层升维。政府的角色也在转变，从传统的“管”企业，慢慢变成“懂”企业，试着做到“急企业之所急，想企业之所想”。
随着This Harva领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。