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与此同时，在物理建模的容错率上，语言模型说错一句话顶多是个笑话，但世界模型如果在物理规律上模拟出错，放到真实世界里可能就是机器人撞墙，或者自动驾驶车出事故。
从另一个角度来看，它是否拥有真实的、可持续的商业场景，目前无人能下定论。但至少，它可以暂时缓解一部分来自未来的焦虑。更何况，它确实蕴藏着引发科技变革的潜能。毕竟，历史上许多将未来带进现实的创新，其背后往往都涌动着大厂们的焦虑与渴望。
从另一个角度来看，这意味着，系统可以开始按需生成能力。这也是Agent时代的一个显著特性，让用户开始从“使用工具”转向“创建工具”。
总的来看，NVIDIA cla正在经历一个关键的转型期。在这个过程中，保持对行业动态的敏感度和前瞻性思维尤为重要。我们将持续关注并带来更多深度分析。